Монреаль, Канада

Михаил
Матюшенко

Исследую финансы.
Развиваю образование.

На пересечении искусственного интеллекта,
финансовых рисков и международного образования.

ФинансыИскусственный интеллектОбразование
ИССЛЕДОВАНИЯ

За пределами
средних значений.

Генеративные модели. Финансовые риски. Особое внимание редким и экстремальным движениям рынка.

Магистерское исследование · Özyeğin
ПРЕДПРИНИМАТЕЛЬСТВО

Образование.
Через границы.

Я соосновал StudyU, чтобы помогать студентам выбирать программы и поступать в университеты за рубежом.

Соосновал в 2022 году

ОБО МНЕ

Финансы. Данные.
Шире взгляд.

Я учусь на программе PhD по финансам в John Molson School of Business Университета Конкордия в Монреале. Меня интересуют криптовалюты, рынки предсказаний (prediction markets) и машинное обучение в финансах (machine learning in finance).

Мой путь начался с международных финансов и дополнительной специализации по Computer Science в университете Özyeğin в Стамбуле. Затем — магистерское исследование в Data Science. Параллельно с наукой я руковожу StudyU — консультационной компанией по поступлению за рубеж, которую соосновал в 2022 году.

Моя биография на StudyU

Научные интересы

  • Криптовалюты
  • Prediction markets
  • Machine learning in finance
John Molson School of BusinessConcordia UniversityМонреаль, Канада

ФИНАНСЫ × ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ

Как моделировать
редкие события?

В магистерской работе я исследовал, как генеративные модели воспроизводят криптовалютный риск, уделяя особое внимание редким и экстремальным движениям рынка.

Магистерская диссертация · защита 31 июля 2026

Tail-Aware Generative Modelling for Cryptocurrency Risk Management: Non-Monotone Regularisation Effects in Signature-Based GANs

СИГНАТУРЫ ПУТЕЙ · ГЕНЕРАТИВНЫЕ МОДЕЛИ · ХВОСТОВОЙ РИСКАбстрактная графика путей и их вариаций.

МОЙ ПУТЬ

Стамбул. Монреаль.
Продолжаю учиться.

Академический путь через финансы и Data Science — с предпринимательством по дороге.

  1. 2020–2024

    Международные финансы

    Özyeğin University · бакалавриат

    Дополнительная специализация по Computer Science. Основа для соединения финансов и вычислительных методов.

  2. 2022

    Начало StudyU

    Сооснователь и руководитель

    Международный набор студентов, партнёрства с университетами и школами, образовательные выставки.

  3. 2024–2026

    Data Science

    Özyeğin University · магистерское исследование

    Диссертация о генеративных моделях на основе сигнатур путей для криптовалютного риска. Успешная защита 31 июля 2026 года.

  4. 2026–

    PhD по финансам

    Concordia University · John Molson School of Business

    Новый этап в Монреале с поддержкой докторской стипендии Volt-Age.

НЕСКОЛЬКО ВАЖНЫХ МОМЕНТОВ

За рамками программы.

01

CFA Research Challenge

Участник команды — победителя CFA Research Challenge Türkiye 2022; третье место в региональном финале MENA.

Победа команды в Турции
02

Volt-Age Doctoral Fellowship

Докторская стипендия, поддерживающая моё обучение и исследования в Университете Конкордия.

03

Делюсь опытом

Гостевая лекция по предпринимательству в университете Özyeğin в 2024 году — об опыте создания StudyU.

ПОДРОБНЕЕ

Коротко обо мне.

Кто такой Михаил Матюшенко?

Михаил Матюшенко учится на программе PhD по финансам в John Molson School of Business Университета Конкордия в Монреале. Он также сооснователь и управляющий директор StudyU — консультационной компании по поступлению за рубеж.

Какое у него образование?

В 2020–2024 годах Михаил Матюшенко изучал международные финансы в университете Özyeğin с дополнительной специализацией по Computer Science. Затем занимался магистерским исследованием в Data Science и защитил диссертацию 31 июля 2026 года. В сентябре 2026 года начал обучение на программе PhD по финансам в Университете Конкордия.

Каковы его научные интересы?

Научные интересы Михаила Матюшенко — криптовалюты, рынки предсказаний (prediction markets) и машинное обучение в финансах (machine learning in finance). В магистерском исследовании в университете Özyeğin он изучал генеративные модели на основе сигнатур путей для управления криптовалютным риском.

О чём его магистерская диссертация?

Диссертация Михаила Матюшенко называется «Tail-Aware Generative Modelling for Cryptocurrency Risk Management: Non-Monotone Regularisation Effects in Signature-Based GANs». Работа посвящена генеративным моделям на основе сигнатур путей, регуляризации и хвостовым рискам криптовалютных рынков. Михаил защитил её в университете Özyeğin 31 июля 2026 года.

Какую роль он играет в StudyU?

Михаил Матюшенко соосновал StudyU в 2022 году и руководит компанией. Его работа включает международный набор студентов, партнёрства с университетами и школами, образовательные выставки и консультации по обучению за рубежом.

Как с ним связаться?

Михаилу Матюшенко можно написать на [email protected] по вопросам исследований, профессионального сотрудничества и международного образования.

ХОРОШИЙ РАЗГОВОР НАЧИНАЕТСЯ С ПЕРВОГО ШАГА

Давайте обменяемся идеями.

Исследования, финансы или международное образование.
Буду рад знакомству, если наши интересы пересекаются.

[email protected]По вопросам поступления за рубеж

ОБ ИССЛЕДОВАНИИ

Моделировать хвосты.

Магистерская диссертация, университет Özyeğin. Успешно защищена 31 июля 2026 года.

Tail-Aware Generative Modelling for Cryptocurrency Risk Management: Non-Monotone Regularisation Effects in Signature-Based GANs

Финансовым моделям важно учитывать экстремальные движения наряду с повседневным поведением рынка. В магистерской работе я исследовал влияние асимметричного штрафа за недостаточное воспроизведение хвоста на Conditional Signature Wasserstein Generative Adversarial Network (SigCWGAN).

Работа рассматривает сигнатуры путей, силу регуляризации и криптовалютный риск, включая Value-at-Risk. Исследовательский вопрос — как изменение цели обучения влияет на представление хвостов распределения в модели.

Фокус работы